Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de algún campo de la sociedad.

Terminología básica para el muestreo Los nuevos términos, los cuales son frecuentemente usados en inferencia estadística son:


Estadístico:Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de una muestra , tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una muestra.

Parámetro:Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una población.Cuando los dos nuevos términos de arriba son usados, por ejemplo, el proceso de estimación en inferencia estadística puede ser descrito como le proceso de estimar un parámetro a partir del estadístico correspondiente, tal como usar una media respresentativa

( un estadístico para estimar la media de la población (un parámetro).

Los símbolos usados para representar los estadísticos y los parámetros, en éste y los siguientes capítulos, son resumidos en la tabla siguiente:

Tabla

Símbolos para estadísticos y parámetros correspondientes Medida Símbolo para el estadístico Símbolo para el parámetro(muestra) (Población)

Media X µ

Desviación estándar s

Número de elementos n N

Proporción p P

Distribución en el muestreo:Cuando el tamaño de la muestra (n) es más pequeño que el tamaño de la población (N), dos o más muestras pueden ser extraídas de la misma población. Un cierto estadístico puede ser calculado para cada una de las muestras posibles extraídas de la población. Una distribución del estadístico obtenida de las muestras es llamada la distribución en el muestreo del estadístico.Por ejemplo, si la muestra es de tamaño 2 y la población de tamaño 3 (elementos A, B, C), es posible extraer 3 muestras ( AB, BC Y AC) de la población. Podemos calcular la media para cada muestra. Por lo tanto, tenemos 3 medias representativas para las 3 muestras. Las 3 medias representativas forman una distribución. La distribución de las medias es llamada la distribución de las medias representativas, o la distribución en el muestreo de la media. De la misma manera, la distribución de las proporciones (o porcentajes) obtenida de todas las muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada la distribución en el muestreo de la proporción.

Planificación del muestreo

Estudia que número de muestras hay que recoger, donde hacerlo. En la inmensa mayoría de los caso es poco práctico el tratar de estudiar todo el conjunto de la población, entonces se selecciona y mide sólo una parte de ese hábitat, población o comunidad, para que a partir de la información podamos inferir el valor de esa variable.

• Muestra estadística: Es el subconjunto de datos que nosotros hemos obtenido.

• Muestra física: Es aquella porción de objetos materiales de donde se obtiene cada uno de los datos que constituyen parte de la muestra estadística.

Existen diferentes procedimientos a la hora de muestrear.

Para medir el caudal de un río, se mide la velocidad del agua y la sección que atraviesa:

Q = S.V = cm2. Cm/s = cm3/s

Para calcular la velocidad se utiliza un flujómetro o correntímetro. Consiste en anotar cual es la lectura de la ventana antes de introducirlo en el agua y anotar el tiempo que lo tengamos introducido, que dependerá de la velocidad a la que gire la hélice. Al sacarlo, aparecerá una nueva lectura: número de cuentas, que será proporcional a una velocidad. Las medidas superficiales se hacen a un 20% de la profundidad total de la superficie. También pueden hacerse al 80%. Esto se hace porque el agua no circula a la misma velocidad, los máximos se dan en el centro del río.

Variables de tipo biológico

Consiste en estudiar los productores primarios. También se pueden hacer estudios en el propio río para medir la producción. Si estamos interesados en producción vegetal se utilizan cestos donde caen objetos de la vegetación superior: Estudio de ciclos biogeoquímicos

Delimitación del tamaño de la muestra

Tenemos que obtener un número de medidas que refleje lo más fielmente posible la variación de una variable. Para averiguar el número de medidas necesario existen varios procedimientos:

• Curva especies / área: Se pueden representar el número de réplicas frente al número de especies o también frente a la superficie.

Es una curva en la que los incrementos es mayor cuando el número de réplicas es pequeño, pero después tiende a sintonizarse. Los incrementos de nueva información bajan al aumentar el área estudiada.

Para fijar el número de replicas que hay que obtener tenemos que tener en cuenta que el número de especies que se adicione frente al esfuerzo que se realice compense.

• Curva calculada: Es este caso se estudia el valor de un descriptor de la población en cuestión, como puede ser la media.

Cuando representamos esto obtenemos una curva que fluctúa mucho cuando el número de muestras es pequeño, y a medida que aumenta el número de réplicas el valor de la media se va estabilizando.

• Muestra estadística: Consiste en calcular un tamaño de muestra desde un punto de vista estadístico. Cada vez que una determinada variable se intenta medir, los valores difieren ligeramente. Esa variabilidad entre las distintas medidas se puede denominar: Error estándar de la media (ES). Es una función de una medida de dispersión: Varianza, y del número de réplicas.

Censos de poblaciones animales

Tratamos de conseguir una expresión cuantitativa de la composición y distribución de las especies que forman una comunidad.

En muchas especies el censo consistiría en el recuento de todos y cada uno de los individuos siempre y cuando los organismos sean conspicuos; adicionalmente las poblaciones animales están dotadas de una elevada movilidad y por lo tanto nuestro muestreo cabe pensar que será distinto dependiendo del método que usemos.

Si la población no es estática o de vegetales, no se puede fijar un número de parcelas de un modo aleatorio porque puede ocurrir que al pasar de un parcela a otra algunos de los individuos pasen de una parcela a la otra. Existen tres método para evitar este problema.

Evaluación del tamaño poblacional

Consiste primero en la captura inicial de individuos a los cuales se marca y después se libera. Transcurrido un tiempo (t) se realiza una segunda captura.

Población: Np individuos

Individuos marcados liberados: Nm

Individuos de la segunda captura: Nc, de los cuales una parte posee la marca realizada previamente: Nn

Nn = Nm Np = Nm .Nc

Nc Np Nn

Esta fórmula puede ser modificada para un supuesto que no suele ser habitual, pero a veces se da: Cuando no se capturan individuos marcados en la segunda captura:

Np = Nm ( Nc + 1)
(Nn + 1)

Esta población nos sirve para situar el tamaño real en un determinado intervalo.

ES = Nn x Nc ( Nm - Nn)(Nc - Nn)

Nm3

ES representa el error estándar de la estimación.

Este tipo de técnica se puede mejorar si en la segunda recaptura volvemos a liberar individuos marcados y realizamos después alguna captura más, en las cuales obviamente vamos a ir obteniendo individuos marcados recientemente y otros de un marcaje anterior

Para aplicar esta técnica tenemos que asumir varias cosas:

* En primer lugar, que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser capturados.

*En segundo lugar, los organismos marcados no deben de haber sufrido maltrato que hay supuesto una modificación de su conducta que les haya impedido mezclarse con el resto de la población.

*En tercer lugar, se asume que no hay cambio en la relación de individuos marcados con los individuos no marcados.

Depredación selectiva

Este método consiste en la separación de individuos de alguna categoría de los que podemos establecer en una población y observar después de que forma queda modificada la composición de categorías.Vamos a ver como se realiza el cálculo mediante depredación selectiva:Tenemos una población en la que la proporción de sexos es de 1:1, y supongamos que se efectúa una retirada de 500 hembras (D).

Depredación progresiva

Se aplica cuando la retirada de individuos afecta a la densidad de la población, de manera que si repetimos las capturas utilizando la misma unidad de esfuerzo va disminuyendo el rendimiento.

Muestreo de poblaciones especiales

Podemos considerar aquellas que se basan en las manifestaciones de las actividades de los organismos: Canto de pájaros, frecuencia, nidos o incluso excrementos.

Hay métodos que relacionan la tanocitosis, que es la comunidad fósil, con la comunidad que fue su origen.

Puede ocurrir que lo que hagamos es estudiar una parte de los individuos que extraemos de una muestra física, este podría ser el caso del contaje del plancton. Algo parecido ocurre con las muestras de suelo.

Muestreo de la vegetación

La movilidad de las especies condiciona el método de muestreo. Los métodos tradicionales se basaban en aportar un listado de especies a cada una de las cuales se les asigna algún calificativo en el sentido de especie rara, común, ocasiona...etc.

También se aborda el dato teniendo en cuanto su presencia o ausencia de diferentes especies obtenidas en cuadrículas pequeñas del suelo, llegando a dar una frecuencia porcentual para cada una de las especies. Esta metodología aun hoy sigue utilizándose.

Muestreo sistemático

Consiste en la extracción aleatoria de un elemento del conjunto de muestras, a continuación se muestrean los elementos: i, i+p, i+2p.......i(n-1)p. La p es una razón que dista un determinado valor respecto a i, que podría ser el espacio o el tiempo. El único problema es cuando se aplica a variables que cambian de modo periódico.

Muestreo estratificado

Supone la división de la población en subpoblaciones o estratos, cada una de las cuales es más homogénea y disminuye la varianza.